ИИ-агенты

ИИ-агент Framix — это чат на основе LLM, который вы настраиваете один раз и встраиваете куда угодно: на сайт, в Telegram, во VK или дёргаете через API. Внутри:

• консультант с собственным промптом и базой знаний (RAG);
• продавец-товаров (LLM-tool search_products + create_order + карусель карточек + кнопка оплаты прямо в чате);
• бронировщик-услуг (search_services + get_available_slots + book_appointment + day-picker);
• workflow-движок для form-filler / quiz сценариев (state-machine без LLM-вызова на каждый шаг — экономит токены);
• захват лидов в CRM — email и phone из переписки автоматически создают карточку клиента;
• профилирование посетителей — бот пассивно выводит имя, настроение, намерение, возраст, пол, интересы из стиля речи;
• подключение оператора — в любой момент возьмите диалог на себя.

Доступно 17+ моделей в 9 семействах: Claude (Opus / Sonnet / Haiku), GPT-4o / GPT-4o-mini, Gemini 2.5 Pro / Flash, DeepSeek Chat / Reasoner, Llama, Mistral, Qwen (5), Kimi / Moonshot (3). Все — в одном UI и одном кошельке, с автокэшем промпта там, где провайдер это поддерживает.

Зачем это нужно

• Консультант 24/7 — отвечает на типовые вопросы клиентов без вашего участия.
• Продавец — ищет товары в каталоге, оформляет заказ и шлёт ссылку на оплату прямо в чат. Без редиректа на отдельную страницу.
• Бронировщик — записывает на услуги: показывает свободные слоты, спрашивает контакт, создаёт бронь.
• Первая линия поддержки — простые кейсы решает сам, сложные передаёт оператору.
• Квалификатор лидов — задаёт уточняющие вопросы по workflow-сценарию и собирает квалифицированный лид.
• FAQ-помощник — ищет ответы в загруженной документации.
• Ассистент в приложении — встраивается через API в мобильное приложение, Telegram-бот, любую внешнюю систему.

Из чего состоит агент

1. Системный промпт — описание роли, задач, тона, ограничений.
2. База знаний — загруженные текстовые файлы (txt/md/json/csv/html), которые подмешиваются в системный промпт.
3. Модель — какой LLM отвечает. Рядом с каждой видны актуальные цены в рублях.
4. Виджет — внешний вид: цвет, заголовок, режим (floating/inline), позиция, тема.
5. Лимиты расходов — дневной / недельный / месячный потолок в рублях.
6. Workflow-сценарии (опционально) — form-filler или quiz state-machine.
7. Интеграции — Telegram, VK; тот же агент в любом канале.
8. Каталог — товары и услуги, к которым агент получает LLM-tools (автоматически, если они есть и видимы агенту).
9. Тренировка и обратная связь — лайки/дизлайки, retrieval по embeddings, ручная коррекция.

Что умеет из коробки

• ✅ Шаблоны ролей — поддержка, магазин, квалификация, FAQ, запись, SaaS-онбординг и «с чистого листа».
• ✅ Захват лидов в CRM — email/phone из диалога автоматически создают карточку клиента. Опционально — webhook во внешнюю систему.
• ✅ Продажи товаров в чате — search_products, create_order, карусель [[products:...]], кнопка [[pay:<orderId>]]. Phantom-claim guard защищает от вранья.
• ✅ Запись на услуги в чате — search_services, get_available_slots, book_appointment. Day-picker в виджете, inline-keyboard в TG/VK.
• ✅ Подключение оператора — берёте диалог на себя одной кнопкой, бот молчит, пока вы ведёте беседу.
• ✅ Presence — онлайн/офлайн посетителя, текущая страница, последняя активность.
• ✅ Quick-reply chips — бот сам рисует 2–4 кликабельные пилюли под своим ответом.
• ✅ Профилирование посетителя — пассивно определяет имя/намерение/настроение/возраст/пол/стиль/интересы по стилю речи.
• ✅ Prompt caching — экономия до 90% на повторных запросах (Anthropic, DeepSeek, OpenAI, Google, …).
• ✅ Защита от prompt-injection — отдельный prompt-block, покрытый тестами.
• ✅ Whitelist доменов + rate-limit — защита от спама и кражи бюджета через ваш виджет.
• ✅ Markdown в ответах — заголовки, списки, ссылки, код, таблицы.
• ✅ Полная история диалогов — со всеми метаданными посетителя (страна, устройство, IP, реферер).
• ✅ Публичный API — REST + SSE для серверной интеграции.
• ✅ Тренировка агента — embeddings retrieval из training-examples (Phase 3, OpenRouter text-embedding-3-small), kNN top-3 по похожим примерам подмешивается в промпт.
• ✅ Аналитика виджета и воронка — 24 типа событий идут в Яндекс.Метрику, VK Pixel, Top@Mail.Ru, GA4, GTM (через dataLayer) и в собственную 4-этапную воронку Framix (loaded → opened → first_message → lead → booking) с conversion %.

Разделы

Быстрый старт

1. Откройте Личный кабинет → ИИ-агенты.
2. Нажмите «Создать агента» и выберите шаблон.
3. Опишите роль в системном промпте.
4. Выберите модель — для простых задач хватит Haiku / DeepSeek Chat / GPT-4o-mini / Qwen / Kimi, для сложных — Claude Sonnet / Opus, GPT-4o, Gemini 2.5 Pro.
5. Если у вас есть каталог или услуги — поставьте видимость для этого агента; commerce/services-tools подключатся автоматически.
6. На вкладке «API и встраивание» скопируйте <script>-сниппет и вставьте перед </body> своего сайта (или используйте блок «AI Chat» из палитры Framix-редактора).

Готово — бот уже отвечает посетителям.

Оплата

ИИ-агенты используют общий кошелёк Framix — те же рубли, что на хостинг проектов. Списания идут за токены каждого запроса (вход, выход, кэш) по актуальным ценам модели. Никаких подписок, только фактическое потребление.

Плюс — фиксированная аренда: 1990 ₽/мес за активного агента (списывается с баланса owner'а раз в час, как и сайты). Это покрывает инфраструктуру, чат-историю, аналитику, интеграции. Деактивированный агент — бесплатен.

Подробнее — в разделе Модели и расходы.